NAPOVEDOVANJE IN OCENJEVANJE POSLEDIC SUŠE

Avtorji

  • Borut Vrščaj Kmetijski inštitut Slovenije, Center za tla in okolje, Ljubljana
  • Tomaž Vernik Kmetijski inštitut Slovenije, Center za tla in okolje, Ljubljana
  • Andrej Ceglar Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Ljubljana
  • Zalika Črepinšek Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Ljubljana
  • Alenka Šajn Slak CGS plus, d. o. o, Ljubljana
  • Matjaž Ivačič CGS plus, d. o. o, Ljubljana

Povzetek

Ukrepanje ob naravnih nesrečah in blaženje njihovih posledic sta uspešnejši ob ustreznem sistemu spremljanja. Ta temelji na podatkih, ki so na voljo v primerni obliki in stvarnem času. Zasnovali smo sistem za napovedovanje in oceno posledic suše v stvarnem času. Ta temelji na prostorskih podatkih tal, potrebah rastlin po vodi ter agrometeoroloških parametrih, povezanih z GIS-algoritmi. Narejene so baze podatkov za oceno sposobnosti tal za zadrževanje vode in potreb rastlin po njej. Uveden je tudi sistem za obdelavo agrometeoroloških podatkov, implementiran je bil model za oceno vodne bilance in narejena spletna stran za vizualizacijo sušnosti za izbrane kmetijske rastline.

Literatura

Agencija Republike Slovenije za Okolje, 2009. Arhiv meteoroloških in fenoloških podatkov. Med-mrežje: http://www.arso.gov.si/o%20agenciji/knji%C5%BEnica/mese%C4%8Dni%20bilten (19. 12. 2009).

Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., Smith, M., 1998. Crop Evapotranspiration – Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and drainage paper 56. Rome, Italy: Food and Agriculture Organization of the United Nations.

Cressie, N., 1993. Statistics for spatial data. Wiley Interscience, 900 str.

Dolinar, M., 2006. Prostorska interpolacija konvektivnih padavin z uporabo radarskih in prizemnih meritev. Magistrsko delo, Ljubljana, FMF, 2006.

Gregorič, G. in Sušnik, A., 2004. Vključevanje mrež za posebne obratovalne monitoringe v skupen meteorološki informacijski sistem. V: Ranljivost slovenskega kmetijstva in gozdarstva na podnebno spremenljivost in ocena predvidenega vpliva. ARSO.

Hörmann, G., 2003. SIMPEL – A family of simple soil water models. Medmrežje: http://www.hydrology.uni-kiel.de/~schorsch/simpel/englisch/simpel_english.pdf (20. 1. 2009).

Kajfež Bogataj, L., Kurnik, B., 2004. Enostavne metode za izračun referenčne evapotranspiracije. Novi izzivi v poljedelstvu 2004: Zbornik simpozija. Ljubljana, Slovensko agronomsko društvo, 2004. str. 128–135.

Kastelec, D., Košmelj, K., 2002. Statistical Interpolation of Mean Yearly Precipitation using Universal Kriging. Developments in Statistics. Metodološki zvezki, 17, Ljubljana. FDV, 2002, str. 149–160.

Kurnik, B., 2001. Primerjava različnih metod za izračun referenčne evapotranspiracije v Sloveniji. Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani, Diplomsko delo, 66 str.

Matajc, I., 2001. Summary on the IRRFIB model. Agencija Republike Slovenije za Okolje, 2001: Medmrežje: http://agromet-cost.bo.ibimet.cnr.it/fileadmin/cost718/.../irrfib.pdf. (20. 1. 2009).

Pebesma, E. J., 2004. Multivariable geostatistics in S: the gstat package. Computers & Geosciences, 30: 683–691.

Vrščaj, B., Vernik, T., Bergant, J. in Čuden, I., 2009. Vzpostavitev sistema multidisciplinarnih informacij prostora za napovedovanje in ocenjevanje škod po naravnih nesrečah v kmetijstvu: ciljni raziskovalni program Znanje za varnost in mir 2006–2010: projekt M2-0220: končno poročilo. Delovni sklop 1, Izboljšava podatkov tal, (KIS – Poročila o raziskovalnih nalogah, 338). Ljubljana: Kmetijski inštitut Slovenije.

Prenosi

Objavljeno

2024-01-19

Številka

Rubrike

Raziskave in razvoj