Kvantitativna analiza razmerij med semantičnimi polji v slovenski pripovedni prozi dolgega 19. stoletja
DOI:
https://doi.org/10.3986/pkn.v47.i2.08Ključne besede:
digitalna literarna veda, slovenska pripovedna proza, prešernovska struktura, slovenski kulturni sindrom, semantična analiza, vektorske vložitve besedPovzetek
V prispevku je uporabljena metoda vektorskih vložitev besed za analizo odnosov med semantičnimi polji v slovenski pripovedni prozi t. i. dolgega 19. stoletja. Z uporabo tehnologije Word2Vec v programskem jeziku Python je bila opravljena analiza Korpusa daljše slovenske pripovedne proze (KDSP 1.0). Za potrebe analize so bila konstruirana semantična polja za štiri družbene institucije: ekonomijo, politiko, kulturo in gospodinjstvo. Nabor besed za posamezno semantično polje je bil pridobljen z identifikacijo 50 besed z največjo kosinusno bližino vektorski predstavitvi vsake institucije. Nabor tako pridobljenih vektorjev je ponudil kvantitativno osnovo za raziskovanje odnosov med temi družbenimi institucijami, upodobljenimi v literarnih delih, zajetih v korpusu. Ugotovitve kažejo na pomembno prekrivanje med diskurzivnima poljema politike in kulture, s tem pa omogočajo kvantitativni pristop k pojavu, ki ga tradicionalna, kvalitativna literarna veda obravnava s konceptoma prešernovske strukture in slovenskega kulturnega sindroma.
Literatura
Brottrager Judith, idr. »Modeling and Predicting Literary Reception: A Data-Rich Approach to Literary Historical Reception«. Journal of Computational Literary Studies, let. 1, št. 1, 2022, https://jcls.io/article/id/95/. Dostop 12. 4. 2024.
Dović, Marijan. Prešeren po Prešernu: kanonizacija nacionalnega pesnika in kulturnega svetnika. LUD Literatura, 2017.
Eder, Maciej, in Artjoms Šeļa. »One Word to Rule Them All: Understanding Word Embeddings for Authorship Attribution«. Digital Humanities 2022 Combined Abstracts, Univerza v Tokiu, 2022, str. 199–202, https://dh2022.adho.org/. Dostop 12. 4. 2024.
Erjavec, Tomaž idr. Slovenian Novel Corpus (ELTeC-slv): April 2021 Release (v2.0.0). Zenodo, 2021, https://doi.org/10.5281/zenodo.4662600. Dostop 12. 4. 2024.
Hatzel, Hans Ole, idr. »Machine Learning in Computational Literary Studies«. it – Information Technology, let. 65, št. 4–5, 2023, str. 200–217.
Herrmann, J. Berenike, Joanna Byszuk in Giulia Grisot. »Using Word Embeddings for Validation and Enhancement of Spatial Entity Lists«. Digital Humanities 2022 Combined Abstracts, Univerza v Tokiu, 2022, str. 239–241.
Juvan, Marko. Prešernovska struktura in slovenski kulturni sindrom. LUD Literatura, 2012.
Kljun, Maša, Matija Teršek, in Slavko Žitnik. »Pomenska analiza kategorij sovražnega govora v obstoječih označenih korpusih«. Uporabna informatika, let. 30, št. 1, 2021, str. 3–18.
Ljubešić, Nikola, in Kaja Dobrovoljc. »What Does Neural Bring? Analysing Improvements in Morphosyntactic Annotation and Lemmatisation of Slovenian, Croatian and Serbian«. Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, ur. Tomaž Erjavec idr., Association for Computational Linguistics, 2019, str. 29–34, https://aclanthology.org/W19-3704. Dostop 12. 4. 2024.
Mandić, Lucija, in Tomaž Erjavec. Corpus of Longer Narrative Slovenian Prose KDSP 1.0. ZRC SAZU, 2023, http://hdl.handle.net/11356/1823. Dostop 12. 4. 2024.
Mikolov, Tomáš, idr. »Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space«. International Conference on Learning Representations, 2013, https://arxiv.org/abs/1301.3781. Dostop 12. 4. 2024.
Nelson, Laura K. »Leveraging the Alignment between Machine Learning and Intersectionality: Using Word Embeddings to Measure Intersectional Experiences of the Nineteenth Century U.S. South«. Poetics, št. 88, https://doi.org/10.1016/j.poetic.2021.101539. Dostop 12. 4. 2024.
Pirjevec, Dušan. Vprašanje o poeziji. Vprašanje naroda. Obzorja, 1978.
Pollak, Senja, Matej Martinc, in Katja Mihurko. »Natural Language Processing for Literary Text Analysis: Word-Embeddings-Based Analysis of Zofka Kveder’s Work«. Proceedings of the Workshop on Digital Humanities and Natural Language Processing (DHandNLP 2020), ur. Maria José Finatto idr., CEUR-WS, Aachen, 2020, http://ceur-ws.org/Vol-2607/paper4.pdf. Dostop 12. 4. 2024.
Rupel, Dimitrij. Svobodne besede od Prešerna do Cankarja. Lipa, 1976.
Schneider, Felix idr. »Data-Driven Detection of General Chiasmi Using Lexical and Semantic Features«. Proceedings of the 5th Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature, ur. Stefania Degaetano-Ortlieb idr., Association for Computational Linguistics, 2021, str. 96–100, doi.org/10.18653/v1/2021.latechclfl-1.11. Dostop 12. 4. 2024.
